确定合并的智力个性和责任的财产引起了争议，人类是责任的。将来，建立的智能产业已迅速发展，以关注如何将自动学习和人工智能发展的感知，行为和环境互动整合在一起，从而创造出更加灵活，自主和智能的身体。因此，如果从经济和社会治理的角度来看，化身具有特殊的身体和智慧，它可以构成其自身的个性并假设自尊心吗？化身身体的化身身体智力的双重含义是指代理（机器人或程序）通过与物理世界或模拟环境的互动来学习和应用知识的能力。与通用人工智能相比，融合情报之间的差异以及重要的差异在于其“ incarnate。“刺绣”具有两种含义。第一个含义是拥有“身体”并利用身体来感知环境。这种智能不仅基于传统的计算机资源，而且还强调了物理性体验的重要性，即他的身体与他的生活和发展更加现实的人的现实，对人的智力，对人的实现，对现实的现实，对现实的现实，对现实的现实，对现实的现实，对现实的现实，对现实的现实，对现实的现实，对现实的现实，对现实的现实，对现实和发展的态度进行了启动。突出显示的数据，计算机的过程和结果不再期望数据喂养，但积极地检测到周围的环境，在自然界的几个部分中响应数据，并在身体的几个部分中响应智力智能还模拟了物理感知过程。它的外观不再是冷铁片，而是多种密集的传感器，它们从几个方面捕获了来自现实世界的不同信息，形成各种判断并参与多任务任务。 “化身身体”的第二个含义是具有“身体形状”，并使用各种身体形状适应环境。换句话说，它不仅具有身体，而且具有不同的身体形式，身体的形状是这种智力和中国的学习和成长。里约的实施具有很大的价值。智力的化身概念是“身体是智力的一部分”。这意味着代理，感知技能和学习过程的行为与其物理形式密切相关。实际上，我们接触了类人形机器人和机器人。例如，带有手臂和握把设备的机器人必须了解如何使用这些肢体执行某些任务，例如选择对象和执行汇编任务。这个过程不仅涵盖了对对象及其环境的深入了解，而且还需要通过持续的实际操作进行仔细的协调和优化其行动策略。特别指出的是，机器人身体不一定模仿人类，还可以模仿动物和其他生物，即仿生机器人。例如，仿生的鸟类机器人可以在空气测试不同的飞行姿势中学会更稳定，有效地飞行。仿生的仿生机器人可以通过身体变化和恢复雨林的变化在复杂的地形上灵活移动，避免障碍物。从体现智力的发展趋势来看，人工智能取得了基本的飞跃，这不再限于人类感官的简单放大，并且不是认知和人类行为的补充工具，但逐渐建立，它是根据自己的Uni建立的Que值并从认知活动的边缘跳到中央和主导地位。总而言之，化身的智力强调，人工智能的智能程度与其身体和身体形状密切相关。身体不是期望算法加载的机器，但必须参与算法的演变。这种方法模仿了自然生物学的学习方式，强调了实践和经验的积累的重要性。个人工具冲突，化身智能是一种直觉上的高级精彩，不仅可以感知世界并加速身体的学习，而且还可以通过设计几种身体形式来加速应用程序方案的实现。它极大地提高了人类工作的效率，很容易参与某些无能或使人类生命和健康处于危险之中的工作。它是工具不是秘密。但是我们无法避免问，尤其是当我们看现实的类人形机器人时，当我们讨论化身的智能身体时。他们是一个非常人性的，聪明，理性的，主观的和法律的个性，并且可能对自己的错误负责？社会所有部门在这个主题上都有极大的争议。一方面，尽管人形机器人的智慧和身体，人类机器人仍然是机械化机器。像所有信息技术一样，人工智能的特征是“ SIM”和“封闭”。机器的行为。因此，正如它认为机器没有个性，无论其聪明程度如何，化身智力都难以形成个性。另一方面，人工智能可能产生了与人类现实分开的非理性理性。如果允许您独立行动，则可以违反人类的视野和价值观。本质上，人工智能及其算法旨在建立收入数据集之间的最佳相关性（例如GENDER，年龄，社交网络）和生产数据集（例如消费趋势，面试资格，犯罪潜力等）。为了实现这一目标，我们反复净化变量及其权重的选择。但是，这些变量和权重可能使政策和法律无效，并导致滥用权力，而不是反映政治原则或法律形式。实际上，化身智力主要在现实世界中。数据之间没有相关性，也发现因果关系达到有理认知水平。从此得出的分析和判断可以与现实严重分开。例如，关于是否实施犯罪的问题，该算法给出的最大重量变量根据皮肤的颜色和外观而分为一个人皮肤的颜色和外观。如果化身智力很受欢迎，它可以创造与人类世界不相容的平行世界我们依次产生混乱。因此，大多数人认为体现的代理仍然是工具，并且没有性格​​属性。负责任的受试者仍然是人类。对行为心理学的分析表明，人们通常倾向于遵循默认选项而不是质疑它。基本智力不是特别有吸引力的预定选择，因为它以“无意识”的形式出现，具有科学客观性和理性的气质。但是，化身的智力并不完美，不可避免地存在偏差甚至是系统的错误。但是问题是，如果出现问题，谁应该负责？另一方面，化身智力很难独立承担责任。在理想的状态下，随着智力水平的提高，负责任的算法必须采取措施对所有相关各方承担责任，以确保他们可以深入了解其操作的影响离子并采取措施承担所有相关各方的责任，并尊重他人的道德义务和传统。但是，在这一点上，我们不能指望合并的情报能够实现自己的责任，而且很难相信Machinenas可以承担自己的责任。当融入情报作为惩罚时，我们可以无效或丢弃身体，例如监狱和人类罪犯的死刑。但是，此类措施仍然无法达到预期的惩罚效果。作为一种工具，可以在程序合法性，歧视和平等保护，隐私，透明度以及权力滥用等问题中批评合并的情报。例如，在威斯康星州诉Loomis案中，被告认为他是基于该制度的，剥夺了他对该判决的公正审判的权利。他就他的风险评分询问了指南针系统的公平性。 lOomis指出，由于Compas源代码是独特的，并且系统可能会对男性有偏见，因此风险评估的结果可能不准确。另一方面，人类不能“负责”化身智力。建立情报的使用已将中央决策过程的人类试验改为异议和投诉阶段。自然，事故发生后，社会规则的重点也变成了责任问题。当今社会中最适当的问题是由自动驾驶（或高水平的辅助驾驶）引起的事故。当前的社会系统和法律规定仍然要求人们专注于相邻（或远程）相邻的自动化过程，并在紧急情况下及时替换AI，并被认为是造成事故的原因。换句话说，人类不应使用AI自动化属性来避免事故必须承受的责任。我t特别重要的是，指出某些化身药物发生的事故是为恶意人类使用而引起的，目前，后果必须由人类承担。建造的智能用户背后的两个方面并不总是很清楚，并且护理和控制之间的两个动机并不总是分开。您应该关注用户主动性和自发性。例如，已发现提供虚假的AI系统的“福利信息”欺骗了AI系统，以提供错误的答案并使用这些答案来欺骗投资者，为公司促进积极的绩效，并实现其操纵股票市场的目标。实际上，AI获得的分析是由某人故意提供的，不是客观或可靠的。有些人使用AI技术来恶意操纵版权作品，试图掩盖窃和侵犯版权的事实。在这些事故面前，人们可以尝试使用他们的化身的情报是避免责任的盾牌，是未来社会治理的重点。行政机构和司法机构也是如此。而且您无法避免责任。在整个历史上，公共机构（例如行政和司法机构）无法处理“执行规则”的一般规则。当进入AI时代时，无论数据是否容易恢复，都不应该是借口借口自己核实数据是否确实反映了情况的责任。换句话说，如果司法机构使用AI工具来做出错误的决定，那么AI系统就无法批评它。使用AI系统，“显然义务错误的概念”是公平的，不能被迫相应地接受此类后果。