1纳秒等于负功率第九功率的10。这是人类无法自然识别的时间尺度，而是机械世界的确切脉搏。如果您的机器高速工作，则毫秒的差异可能会导致链错误。 5月21日，在2025年的全球太空情报会议上，Qianxun位置的首席执行官Chen Jinpei说，纳秒时间对于纳米秒和毫秒很常见的机器很重要。时空智能不仅是空间感知，而且是时间调整。 “通过AI的支持，机器人的智能水平已迅速提高。如果无法保持最新​​时空情报，它会严重限制机器人的智能。”时空智能是一种技术系统，基于对高度高精度空间的比较评估，PE数据源的集成以及使用人工智能算法来建模，扣除，预测和支持DECIS离子。它着重于时空维度上物理世界的状态，关系和动态变化。 “人工智能最初是由计算机专家创建的。凭借如此强大的计算机能力，Alphago击败了人类。大型模型，体现的机器人，研究和写作的文章比人类更快。这非常重要，我认为它促进了人类社会的进步。”中国科学院的学者，中国工程学院的学者李·德伦（Li Deren）说，时空情报是必须首先关注的领域，因为人工智能是研究人类物质世界并处理人类和自然的协调发展的关键。时空情报是在人工智能中重要的智力人物，它促进了宇宙和社会的进步。 “我们必须超越计算机的世界，并激发人们从生活的各个领域的灵感。我们必须打破伟大的范围数据，伟大的模型，人工智能互联网并研究运动的物质世界。根据辩证法唯物主义，宇宙和社会的进步不仅限于互联网上的几项行动。社会上的所有进步都无法将自己与时空的认知能力的提高分开。今天，我们谈论智力，思想和推理链的链条，但我相信时空感知的链条和能力对于智力至关重要。 “陈金佩说，如果是开车或机器人的高级援助，这些设备具有决策能力，并且与整个现实世界的对话大大改善。当人工智能是人工智能时，它就是大脑。智力是引起感知和行动的大脑。整合不完整的技术和工业机制和商业模型的困难，这些机制限制了其可能性的完整释放。 “有关时空技术和情报应用的技术文档”使得很难深入整合时空和人工智能的伟大智能模型。基本问题，例如如何使用时空数据，例如大型模型的常规语料库，如何构建计算机框架以及如何构建与时空数据特征相吻合的AI方法。在工业层面上，现有的合作模型主要保持在传统的项目整合阶段，这很容易导致竞争水平较低和船上。潜在技术的促进和应用是有限的，工业生态学尚未形成有效的调整。同时，智能S的崇拜PACE时间应用程序是高尾部的场景应用程序，即基于叠加结构的城市面临“分裂”和城市的问题。为此，我们应该关注道德问题的白人角色，例如数据的隐私和可以代表时空情报发展结果的算法偏见，并建议建立和改进法律和监管框架。我们开发了适应空间数据特征并考虑到大型模型的AI计算框架，以提高时空关系模型的理解和表达能力。为了提高模型的解释性，我们将使用新一代的智能基本特征，例如Geoai（人工智能地理），大规模的空间时间知识图和大型多模式时空模型。同时，我们将建立一个开放的合作生态系统，鼓励DetaiLED行业，教育，研究和应用之间的合作，我们将通过数据，算法，软件和商业应用项目组成完整的工业链和解决方案。开发智能时空平台作为服务（PAA）和软件模型作为服务（SaaS），以减少应用程序阈值并避免叠加结构。通过将时空数据循环重复为核，它促进了商业模型的建立，并促进了大规模循环以及数据元素的价值的释放。